NVIDIA RTX技術在給我們帶來全新視覺體驗的時候，這一切都離不開強大性能的硬件，全新的Tesla 100提供了32GB的內存以及革命性的NVSwitch結構以及全面的軟件堆棧推動性能的提升，DGX-2成為了首款性能高達每秒兩千萬億次浮點運算的深度學習系統。

NVIDIA的平臺現在已經被云服務供應商以及服務器制造商大規模采用，而現在的Tesla V100擁有了兩倍顯存的提升，以及全新的GPU互聯結構：NVSwitch，讓16個V100同時以2.4TB每秒的速度進行通信，創造了歷史新高。

老黃在GTC上表示：深度學習僅僅是對未來的啟示，其中很多進展都是基于NVIDIA深度學習平臺進行的，NVIDIA的深度學習平臺已經是世界最快！而NVIDIA正在以超越摩爾定律的步伐在提升平臺的性能，為醫療、交通、科學探索以及其他領域帶來革命性的改變。

DGX-2 是首款采用 NVSwitch 的系統，其中采用的 16 個 GPU 均共享統一的內存空間。這讓開發者獲得了相應的深度學習訓練能力，以處理最大規模的數據集和最復雜的深度學習模型。DGX-2 結合了全面優化更新的 NVIDIA 深度學習軟件套件，旨在助力數據科學家突破深度學習研究和計算的外部極限。DGX-2 能夠在不到兩天的時間內完成對 FAIRSeq 的訓練，FAIRSeq 是一種采用最新技術的神經網絡機器翻譯模型，其性能相較于去年 9 月份推出的基于 Volta 架構的 DGX-1 提高了 10 倍。